A Buffer-constrained Adaptive Quantization Algorithm for Image Compression

버퍼제약에 의한 영상압축 적응양자화 알고리듬

We consider a buffer-constrained adaptive quantization algorithm for image compression. Buffer control algorithm was considered with source coding scheme by some researchers and recently a formal description of the algorithm in terms of rate-distortion has been developed. We propose a buffer control algorithm that incorporates the buffer occupancy into the Lagrange multiplier form in a rate-distortion cost measure. Although the proposed algorithm provides the suboptimal performance as opposed to the optimal Vieterbi algorithm, it can be implemented with very low computaional complexity. In addition stability of this buffer control algorithm has been mentioned briefly using Liapnov stability theory.

본 논문에서는 영상압축을 위한 버퍼제약에 의한 적응양자화 알고리즘에 대해서 논하고져 한다. 버퍼제약에 의한 알고리즘은 source coding과 더불어 그간 연구되다가, 최근에는 비트율 왜곡의 이름으로 연구가 더욱 진전돼 오고 있다. 여기에서 우리는 버퍼 occupancy의 값이 비트율 왜곡의 측정치에서 Lagrange multiplier 형식으로 통합되는 것을 제안한다. 여기서 제안하는 알고리즘이 Viterbi 알고리즘과는 반대로 최적치에는 약간 못미치는 성능을 보여주지만, 대신 계산의 복잡도가 매우 낮을 뿐 아니라, 버퍼 제어 알고리즘의 안정도를 Liapnov의 안정화이론을 이용해서 간단하게 설명 할 수 있다는 것이다.