Generator Maintenance Scheduling for Bidding Strategies in Competitive Electricity Market

경쟁 전력시장에서 발전기 유지보수계획을 고려한 입찰전략수립

  • Published : 2002.03.01

Abstract

The vertically integrated power industry was divided into six generation companies and one market operator, where electricity trading was launched at power exchange. In this environment, the profits of each generation companies are guaranteed according to utilizing strategies of their own generation equipments. This paper presents on generator maintenance scheduling and efficient bidding strategies for generation equipments through the calculation of the contract and the application of each generator cost function based on the past demand forecasting error and market operating data.

수직 통합된 체제의 전력회사가 6개의 발전회사와 1개의 판매회사로 분리되고 전력거래소를 통한 전력거래가 본격화되면서 발전회사는 자체 소유 발전설비의 공급가능용량을 어떻게 활용하느냐에 따라 영업상 수익의 영향을 받게 된다. 특히, 하루 전 발표되는 한계가격(System Marginal Price, Base Load Marginal Price)에 맞도록 전력생산을 위한 발전 비용함수를 적용한다면 익일의 공급가능용량이 최적 배분됨으로써, 변동비 반영 시장(Cost based Generation Pool)과 입찰가격 반영 발전시장(Price Bidding Generation Pool)에 적용될 계통운영보조서비스의 계약 물량 산출 및 익일 생산비용의 최적화를위한 입찰전략(Bidding Strategies) 수립이 가능해 지므로 보유 설비에 대한 최적이용이 가능하게 된다. 따라서 본 논문에서는 수요예측 오차와 과거 시장운영 실적을 기초로 년 간 유지보수 계획을 수립하고, 계통운영보조서비스에 대한 계약물량 산출과 개개 발전기의 비용함수 산출, 적용을 통한 발전설비의 효율적인 입찰 방안에 대해 논하고자 한다.

Keywords

References

  1. IEEE Transmission and Distribution Conference v.1 Unit Maintenance Scheduling in Open System Using Genetic Algorithm Yaoyu Wang
  2. Genetic Algorithm in Engineering System Generator Maintenance Scheduling of Electric Power Systems Using Genetic Algorithm with Integer Repressentation Dahal, K.P.;McDonald, J.R.
  3. Neural Information Proceeding v.2 Application of Genetic Algorithms for Maintenance Scheduling in Power System Michael Megnevitsky;Galina Kelareva
  4. Proceeding of the Congress Evolutionary Computation v.1 GA/SA-based bybrid techniques for the scheduling of generator maintenance of power systems Dahal, K.P.;Burt, G.M.
  5. IEEE Trans. on Power system v.15 no.1 Efficient Use of Generator Resources in Emerging Electricity Markets Meadhbh E. Flynn;Michael P. Walsh
  6. IEEE Trans. on Power System v.15 no.3 Optimization Based Bidding Strategies in the Deregulated Market Daoyuan Zhang;Yajun Wang;Peter B. Luh
  7. IEEE PES, SM2000 v.4 Coordination of Bidding Strategies in Energy and Spinning Reserve Markets for Competitive Suppliers Using a Genetic Algorithm Fushuan Wen;David, A.K.