정보보호학회지 (Review of KIISC)

한국정보보호학회 (Korea Institute of Information Security and Cryptology)
권호 표지

복합 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴 검출 및 SVM 인식 기술

  • 박정선 (㈜위치비젼부설 얼굴인식기술연구소 얼굴인식팀) ;
  • 이상웅 (㈜위치비젼부설 얼굴인식기술연구소 임베디드시스템팀) ;
  • 정영아 (㈜위치비젼부설 얼굴인식기술연구소 영상보안팀) ;
  • 양희덕 (㈜위치비젼부설 얼굴인식기술연구소 얼굴인식팀) ;
  • 유명현 (㈜위치비젼부설 얼굴인식기술연구소 얼굴인식팀)
  • 발행 : 2002.04.01
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초록

얼굴인식 기술은 접촉에 대한 거부감이나 불편함이 없이 친숙하고 편리하게 사용자를 식별하고 인식할 수 있으며, 부가적인 센서 장비가 필요없다는 측면에서 개인 인증 및 보안 시스템으로서의 활용성이 매우 높다. 본 고에서는 여러 가지 장점들을 지닌 얼굴 인식 시스템의 구현 사례를 실시간 얼굴 검출 기술과 특징 추출 기술, 인식 기술로 구분하여 소개한다. 개발된 시스템은 얼굴 검출을 위해서 색상과 에지 성분을 이용하는 복합 알고리즘을 적용하여 실시간 얼굴 탐지를 가능하게 하였고, 추출된 사용자의 고유 얼굴 정보는 최신 인식 기법의 하나인 Support Vector Machine으로 분류, 인식된다. 또한 시스템의 성능을 테스트하고, 실용화 가능성을 모색하기 위하여 하드웨어 임베디드 시스템의 설계 및 구현 과정에 대하여 소개한다. 조명 및 환경 변화에 따른 시스템의 성능 변화를 객관적으로 검증하기 위하여 다양한 변화 조건을 고려한 한국인 표준 얼굴 데이터베이스를 구축하였고, 이 데이터베이스를 기반으로 체계적인 시스템의 성능 테스트를 수행하였다.

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참고문헌

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  2. 한국정보과학회 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구회 주관 생체인식 기술 워크샵 자료집 Face Recognition : Theory and Practice 이성환
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  5. Proc. of 1st IEEE International Workshop on Biologically Motivated Computer Vision Face Reconstruction Using a Small Set of Feature Points B.W.Hwang;V.Blanz;T.Vetter;H.H.Song;S.W.Lee
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