MRAC Fuzzy Control for High Performance of Induction Motor Drive

유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위한 MRAC 퍼지제어

  • 정동화 (순천대학교 전기제어공학과) ;
  • 이정철 (순천대학교 대학원 전기공학과)
  • Published : 2002.06.01

Abstract

This paper investigates the adaptive control of a fuzzy logic based speed and flux controller fur a vector controlled induction motor drive. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the model reference adaptive control(MRAC) fuzzy controller is evaluated by simulation for various operating conditions. The validity of the Proposed MRAC fuzzy controller is confirmed by performance results for induction motor drive system.

본 논문은 벡터로 제어되는 유도전동기 드라이브를 위하여 퍼지논리에 기초한 속도 및 자속제어기의 적응제어를 제시한다. 적응 메카니즘에서 제시된 모델기준 적응방법은 전동기의 속도와 기준모델의 출력 사이에서 측정한 오차와 오차의 변화에 의하여 퍼지논리를 수행한다. MIRAC(Model Reference Adaptive Control) 퍼지제어기는 다양한 동작조건을 위하여 시뮬레이션에 의해 평가한다. 제시한 MIRAC 퍼지제어기의 타당성은 유도전동기 드라이브 시스템에 적용하여 성능 결과로 입증한다.

Keywords

References

  1. Proc. IEEE IECON Conf. Rec. A design of auto-tuning PID controller using fuzzy logic H. Hong (et al.)
  2. Proc. IEEE ISIE Conf. Rec. A fuzzy logic quasi sliding-mode controlled motor drive E. Cerruto;A. Consoil;P. Kucer;A. Testa
  3. 전력전자학회 논문지 v.6 no.1 권선형 유도전동기 제어 시스템의 유지· 보수 성능 향상을 위한 센서리스 벡터제어 이홍희;박창근;정의헌
  4. 전력전자학회 논문지 v.6 no.1 관성능률 추정과 가속도 전향보상을 이용한 유도전동기의 속도제어 성능향상 이재왕;김상훈
  5. 전력전자학회 논문지 v.6 no.4 확장된 루엔버거 관측기를 이용한 유도전동기의 회전자 자속 추정 조금배;최연옥;정삼용
  6. Information and Control v.8 Fuzzy sets L.A. Zadeh
  7. IEEE Trans. Systems. Man and Cybernetics v.20 Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller Part Ⅰ& Part Ⅱ C.C. Lee
  8. Adaptive control K.J. Astrom;B. Wittenmark
  9. KIEE v.47 no.12 Fuzzy control for high performance vector control of PMSM drive system D.H. Ching
  10. KIEE v.50-D no.7 Efficiency optimization control of induction motor system using fuzzy control D.H. Chung (et al.)