초록
선박의 가공비를 선정하는데 있어서 선수, 선미의 복잡한 외판 가공은 큰 몫을 차지한다. 이러한 부분의 외판을 효과적으로 분류할 수 있다면 가공비 산정과 가공비를 줄이기 위한 방법을 모색하는데도 도움을 줄 것이다. 본 연구에서는 곡가공 외판을 효과적으로 분류하기 위해 신경망의 패턴분류 특성을 적용시켜 이를 해결해 보고자 한다.
Manufacturing the complex surface plates in Stern and Stem is major factor in computing the processing cost of a ship. If these parts are effectively classified, it helps to compute the processing cost and find the way of cut-down on the processing costs. This study is intended to effectively classify surface plates. To solve this problem, we apply Pattern Classification of Neural-Networks.
