과학기술학연구 (Journal of Science and Technology Studies)
- 제1권2호
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- Pages.371-398
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- 2001
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- 1738-9291(pISSN)
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- 2713-9832(eISSN)
정보 기술과 환경 의사 결정
Information Technology and Environmental Decision-Making
초록
과학과 기술로 우리 인류는 오늘날의 발달된 문명과 문화의 모습을 이루었고 삶의 질을 높여 왔지만, 환경 위기의 주요 원인으로 과학과 기술이 지목되고, 인간 중심주의 또는 기술 중심주의에 대한 비판도 많이 제기되어 왔다. 그럼에도 우리가 더 높은 질의 삶을 영위하려 한다면, 우리는 생명 유지에 유익한 환경 기술, 특히 정보 기술을 더욱 발전시켜야 하며, 정보 기술을 환경 문제를 해결하는 의사 결정에서 종합적으로 활용해야 한다. 환경 의사 결정 이론을 정초하기 위한 논의에서, 논자는 우선 과학 기술과 사회의 관계에 관해 Barbour의 맥락적 상호 작용론의 관점을 고찰한다. 그 관점에 따르면, 사회의 시대적 필요성의 맥락에 따라 과학 기술은 개발되고 사회 내에서 자율성을 갖게 되기 때문에, 지식 정보 기반 사회에서 다양하게 나타나는 정보 기술의 지위를 우호적으로 확립시킬 수 있다. 다음으로 다양한 정보 기술-지리 정보 시스템, 의사 결정 지원 시스템, 지식 기반전문가 시스템, 그리고 인공 신경 망-의 출현이 환경 정보를 처리하는 데 도움이 되고 궁극적으로 과학 기술자가 환경 의사 결정에서 정보 기술의 활용 가능성이 예시적으로 논증된다. 따라서 이러한 제안이 성공적으로 활용된다면, 환경의 여러 구성요소들 간의 가장 적합한 상태가 발현되는 방향으로 환경 시스템을 설계하고 구현하여 가장 적합한 삶의 환경 시스템을 만들 수 있을 것이다.
Sciences and technologies are the sources which have formed presently highly developed civilizations and cultures and have enhanced the quality of human lives. But we see the dark sides of them as well as the bright sides, and we have the consciousness of environmental crisis and destruction of lives caused by them. Thus were are criticisms against human-tropism or technology-tropism from nature-tropism or deep ecology. However, if people would continue to have the desire of enjoying the present quality of their lives, they should try to develop and improve pro-environmental technologies. In this vein, we have the necessity of making environmental decisions and solving environmental problems by information technologies. Since the second half of the last century, 'environment' is the key word because we have the consciousness of environment strongly. As we solve human problems by making decisions of actions, we must face with environmental decisions in order to solve our environmental problems. If we have the better understanding of the nature of information and the role of information technology, and the relation of information technology and decision-making, we are able to design environmental systems and implement their optimal interfaces of environmental components. For this purpose, we are obliged to combine several useful technologies including GIS, DSS, Knowledge-based system and artificial neural networks. Therefore the developments and cooperations of these fields in environmental decision making enables us to live in the better and comfortable surrounding in the near future.