Journal of the Korean Data and Information Science Society

한국데이터정보과학회 (The Korean Data and Information Science Society)
권호 표지

부분 베이즈요인을 이용한 로그정규분포의 상등에 관한 베이지안검정

Bayesian Testing for the Equality of Two Lognormal Populations with the fractional Bayes factor

  • Moon, Kyoung-Ae (Department of Computer Engineering, Tonghae University) ;
  • Kim, Dal-Ho (Department of Statistics, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2001.04.30
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초록

독립이면서 로그정규분포를 따르는 두 모집단의 평균 차이에 대한 검정으로 O'Hagan (1995)이 제안한 부분 베이즈요인을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위하여 실제 자료의 분석과 모의실험을 이용하여 고전적인 검정방법과 그 결과를 비교한다.

We propose the Bayesian testing for the equality of two Lognormal population means. Specially we use the fractional Bayesian factors suggested by O'Hagan (1995) based on the noninformative priors for the parameters. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, we compare it with classical tests via both real data analysis and simulations.

키워드

참고문헌

  1. Journal of American Statistical Association v.91 The Intrinsic Bayes Factor for Model Selection and Prediction Berger, J. O.;Pericchi, L. R.
  2. Sankhya v.60 Accurate and Stable Bayesian Model Selection : the Median Intrinsic Bayes Factor Berger, J. O.;Pericchi, L. R.
  3. Journal of the Korean Statistical Society v.29 Intrinsic Bayes Factor for Exponential Model Comparison with Censored Data Dal Ho Kim;Sang Gil Kang;Seong W. Kim
  4. Journal of the Korean Statistical Letters v.29:4 Intrinsic Priors for Testing Two Normal Means with the Default Bayes Factors Jongsig Bae;Hyunsoo Kim;Seong W. Kim