Design and Performance Evaluation of Data Models for the XML Document Management

XML 문서관리를 위한 데이터 모델 설계 및 성능평가

Recently, in various fields XML has been become a standard for information exchange in internet. Therefore, the researches on data modeling for storing and fetching the XML documents have been made actively. However, existing researches have weak points that they can support neither versioning nor fast fetching of documents while changing documents in dynamic environments. In this paper, we propose four kinds of hybrid data modeling schemes that combine fragmentation model and nonfragmentation model. Our data modeling schemes are suitable to dynamic environments. We also present guidelines that our hybrid data modeling schemes can be used for various applications. We shaw through various experiments that our hybrid schemes partially outperforms the existing modeling schemes in terms of insertion time, storage space and retrieval time.

최근 다양한 분야에서 XML이 인터넷상에서 정보교환의 표준으로 자리잡아 가고 있다. 따라서 그동안 XML 문서를 데이터베이스에 저장하고 검색하기 위한 데이터 모델링에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그러나 기존의 연구들은 동적 환경에서 문서 변경 시 버전을 지원하면서 빠른 문서 검색을 효율적으로 지원하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 XML 저장 관리시스템에서 사용되고 있는 비분할 모델과 분할 모델의 장점들을 수용하여 동적 환경에 적합한 혼합 모델링 방법 4가지를 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 제안한 혼합형 모델링 기법의 우수성을 보인다. 이를 통해 다양한 동적 응용에 적합한 데이터 모델링을 제시하고자 한다.