$\alpha$ Scaling Parameter Optimization On Watermarking Using Autostereogram

오토스테레오그램을 이용한 워터마킹에서 $\alpha$스켈링 파라미터 최적화

In recent year, the use of digital picture information and general picture information has been increased, However, numerous copyright infringement and pirate copy of picture information through Internet and CD-ROM happen very often, As a result, several methods of watermarking have been presented to solve and verify distortion of the original data, In addition, watermark data have been suggested to resolve the vastness of the original data, Watermarking methods are often used to protect the right of ownership of a copyright, However, these Watermarking methods have brought the obscurity of recognition caused by the complexity of verification procedure and the increase of magnitude computation occurrence, This paper mainly mentions about the local optimization of scaling parameter, the maximization of hiding of Watermark information and maximization of watermark information in case of restoration that determine the amount of inserted information which is used for preventing distortion and transformation of the original data caused by insertion and hiding of Watermark information on compounding Autostereogram into JPEG picture information.

최근의 화상 정보와 디지털 화상정보의 사용량은 무한히 커지고 있다. 하지만 이러한 화상정보는 인터넷과 CD-ROM등을 통해 수없이 많은 무단 복사와 저작권 피해 사례가 많이 발생되고 있다. 또한 워터마킹 방법에 의한 원본 데이터의 왜곡과 워터마크 데이터의 사용으로 인한 원본 데이터의 방대성 등의 문제점을 해결하고 검증을 위한 방법들이 여러 가지로 제안되고 있다. 그중 일반적으로 화상정보의 저작권 소유권에 대해서는 워터마킹 방법이 일반적으로 많이 사용되고 있다. 이런 워터마킹 방법은 화상정보의 검증 절차의 복잡성과 계산 량의 증가가 발생하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결할 수 있도록 정지 화상정보에 오토스테레오그램(Autosterogram)을 합성하면서 워터마킹 정보의 삽입과 추출에 있어서 발생되는 원 데이터의 변형, 왜곡을 방지하기 위해 삽입되는 정보의 양을 결정하는 scaling 파라미터를 부분적으로 최적화, 워터마크 정보 추출의 최대화, 복원 시 워터마크 정보를 극대화하는 방법에 대해 알아보았다.