이미지 특징 추출연산자 DBAH/DBAG 와 하드웨어 실현

Image Feature Extracting Operators Using DBAH/DBAG and its Implementation

인간의 시각현상은 밝은 영역보다 어두운 영역의 특징점 추출에 더 민감하다. 그러므로 특징점 추출 연산자는 인간의 시각체계와 유사하게 물체를 인식하기 위해 국부적인 밝기를 고려해야 한다. 일반적으로 지금까지의 특징점 추출 연산자는 계산량이 많거나 다변수를 이용해야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하는 새로운연산자가 제안된다. 이 연산자는 실현이 매우 간단할 뿐만 아니라 합성영상과 실영상에 적용한 결과 우수한 성능을 나타내었다.

Human psychovisual phenomena involved in extracting features is more sensitive in dark regions than in bright regions Therefore, feature extracting operators should be considered local intensities in order to perceive objects analogous to human vision system. Generally, conventional feature extracting operators have some handicaps like an computational complexity or multivariable needs. In this paper a novel feature extracting operator is proposed to overcome these demerits. This operator could be implemented very simply and be proved good performances through experiments applied to synthetic and real images.