Characteristics of Partial Discharges Signals Utilizing Method of Wavelet Transform Denoising Process

웨이브렛 변환의 노이즈 제거기법에 의한 부분방전신호 특성

  • 이현동 (영남대학교 대학원 전기공학과) ;
  • 이광식 (영남대학교 전자정보공학부)
  • Published : 2001.07.01

Abstract

In this paper, As the wavelet transform has the properties of multi-resolution analysis and time-frequency domain localization, application of wavelet transform is used at partial discharge(PD) signal detected by electrical detection method to extract PD signal's various frequency component and its time domain. therefore we can analyzed PD signal's time-frequency domain simultaneously. On the other hand, using wavelet transform denoising process, included noise signal in detected PD signal is well eliminated. we can propose the true shine of PD signal.

본 논문은 전기적 검출법에 의해 측정된 부분방전 신호에 대하여 웨이브렛 변환을 적용하여 각기 다른 주파수 성분을 동시에 추출하고 이들의 시간정보를 얻음으로써 시간과 주파수 영역에서 동시에 해석할 수 있도록 하였다. 그리고, 웨이브렛 변환의 노이즈 제거기법을 적용하여 부분방전 측정시에 포함되어 있는 노이즈를 제거하여 잡음제거 효과를 나타내었다.

Keywords

References

  1. 전기산업신기술세미나논문집 초고압 가스절연개폐장치의 스마트 진단 시스템 개발 김정배(외)
  2. 대한전기학회 하계학술대회 논문집 변전기기 예방진단 시스템의 적용-765㎸ 변전소 예방진단 시스템 권동진(외)
  3. Partical Discharge Detection in HV Equipment F.H.Kreuger
  4. IEEE Trans. on Elect. Insul. v.27 Computer aided recognition of discharge sources E.Gulski;F.H.Kreuger
  5. 박사학위논문 웨이브렛 변환을 이용한 실시간 모니터링 ECG텔리미트리 시스템 구현 박차훈
  6. 한국조명·전기설비학회 논문집 v.15 no.1 이산 웨이브렛변환에 의한 부분방전패턴 분석 이현동;이광식;이동인
  7. 대한전기학회 하계학술대회 논문집 다중해상도 분해에 의한 부분방전 신호의 특징에 관한 연구 이현동;이광식(외)
  8. An Introduction to Wavelets Charles K.Chui