Abstract
The torque of an SRM depends on the phase current and derivative of inductance. But an SRM is difficult to control the desired torques because of saturation in magnetic circuit An SRM is controlled by parameters of input voltage, and switch on , off angle The switch on off angles of an SRM regulate the magnitude and shape of current waveform and decide the magnitude and shape of torque This paper proposes an the optimization control scheme by adjusting both the switch on an switch off angle . The switch off angles are decided by reference of efficiency using simulation and experiments. The switch on angles are decided by load torque , And the dwell angles are controlled for torque control and speed control using GA-neural network which is used to simulated the reasonable switching angle.
SRM의 토크는 상전류와 인덕턱스의 기울기에 따라 달라진다. 그러나 자기회로의 포화로 인하여 원하는 토크를 제어하기 어렵다. 원하는 토크를 발생시키기 위해 SRM 드라이브는 스위치-온각, 스위치-오프각 그리고 인가 접압에 의해 제어된다. 스위치-온, 오프 각 에의해 원하는 전류와 토크를 제어할수있다. 본 논문은 스위치 온, 오프각을 제어하는 최적제어방식을 제안하였다. 스위치 오프 각은 시뮬레이션과 실험을 통하여 효율을 기준으로 결정하였으며, 스위치 온각은 부하에 의해 결정되었다. 도통각은 토크제어와 속도제어를 위해 GA-신경회로망을 이용하여 제어하였다.
