Abstract
Cl\iAC model was proposed by Albus [6J to formulate the processing characteristics of the human cerebellum. Instead of the global weight updating scheme used in the back propagation, CMAC use the local weight updating scheme. Therefore, CMAC have the advantage of fast learning and high convergence rate.
In this paper, simulate Color Calibration by CMAC in color images and design hardware by VHDL-base high-level synthesis.
CMAC 모델은 인간의 소뇌의 처리 특성을 규정하기 위해 Albus[6]에 의해 제안되었다. 역전파에서 사용된 전역 가중 개선계획을 대신하기 위해, CMAC는 지역 가중 개선 계획을 사용한다. 그래서, CMAC는 빠른 학습과 높은 수렴률의 장점을 가지고 있다. 본 논문에서 컬러 영상에서 CMAC에 의해서 컬러 측정을 실험하고 그리고 높은 레벨 합성 기반인 VHDL로 설계하였다.
