Abstract
A new scale named LCL(Logically Classified Level) has been developed to judge the status of the spasticity quantitatively implementing a pcndulum test in this study. Total 30 parameters have been used to develop the new scale. One representative parameter that can represent the dominant characteristics of spasticity has been chosen through statistical analysis. 20 parameters among 30 parameters uscd in the statistical analysis were newly developed and 10 parameters were from previous studies. The new 20 parametcrs were developed using combinations of pcndulum test characteristics. ie anglc, angular velocity. musclo midel. and EMG. 11 parameters among 30 parameters have showed strong correlations each other, Finally. L11 that showed consistency at every case has been chosen to be a representative parameter among the 11 parameters. 28 patients data were separated into 4 groups. A regression equation to predict the trend of patients of L11 has been made. The paramcter L11 was tested to prove its usabilitics for various cases of patients. The new LCL scale is expected to be a quantitative scale, and to replace the MAS(Modified Ashworth Scale) that is not a quantitative scale. Especially it is also expected that the new scale could be used to plan a treatmcnt period. methods, and intensity. as it can evaluate the status of patient's in detail.
본 연구에서는 진자 실험을 통하여 중추신경계 질환인 경직을 정량적으로 판정할 수 있는 새로운 LCL(Logically Classified Level) 척도(scale)가 개발되었다. 새로운 척도개발에는 총 30개의 변수가 사용되었다. 이를 위하여 실험결과의 통계적 분석이 수행되었고 이들 중 진자 실험에서 경직의 특성이 가장 잘 반영되는 변수가 대표변수로 선정되었다. 사용된 30개의 변수 중 20개는 새로 도출된 변수이며 10개는 선행된 연구자들에 의하여 개발된 변수이다. 새로운 20개의 변수들은 진자 실험에서 발생되는 특성들인 각도, 각속도, 근육 모델, EMG가 고르게 반영될 수 있도록 이들의 조합으로 도출되었다. 이변량 상관분석결과 총 30개의 변수들 중 11개의 변수들은 서로 밀접한 상관성이 있음이 파악되었다. 11개의 서로 강한 상관성을 보이는 변수 중 논리적인 모순이 없는 L11이 대표변수로 선택되었다. 28명의 환자 데이터는 대표변수인 L11를 기준으로 4개의 그룹으로 분리되었고 최종으로 이들 그룹의 경향을 예측할 수 있는 회귀 방정식을 유도하였다. 새로운 척도에 사용된 대표변수인 L11은 환자들에게서 나타날 수 있는 여러 경우에 적합한지 검토되었는데 미소한 환자의 상태까지 잘 반영하고 있음이 드러났다. 따라서 새로운 LCL 척도는 기존의 준 정량적인 척도인 MAS(Modified Ashworth Scale)를 대체할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 환자의 초기 진단뿐만 아니라 동일한 환자의 치료전후, 병적 호전에 대하여 정밀하게 파악할 수 있어 약물의 처방량 조절, 치료기간 등 치료의 전략에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.