초록
본 논문에서는 압연공정에서 편심을 검출하고 편심의 원인을 진단할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 설계된 기법은 대부분의 압연공정에 이미 설치되어 있는 로드셀과 타코메타의 출력 신호만을 사용하며, 추가적인 센서를 필요로 하지 않는다. 편심 신호의 검출은 중심주파수가 회전속도에 따라 변화하는 6개의 디지털 대역 통과 필터의 출력을 조합하여 이루어진다. 추출된 편심 관련 데이터로부터 편심의 원인을 진단하는 기능은 적절한 변수를 정의하여 구현되었다. 모의 실험은 세 가지 경우에 대해 행해졌는데, 롤의 일부분이 마모된 경우, 회전축이 롤의 중심과 일치하지 않는 경우 및 두 가지 원인이 복합된 경우 등이다. 모의 실험 결과는 제안된 알고리즘에 의해 모든 경우에 편심의 진단이 가능함을 보여준다.
Ths paper presents an algorithm of detecting eccentricity signal and diagnosing the cause in rolling process. A designed technique uses only the outputs of load cell and tachorreter, which are generally utilized in rolling process, and need not any acklitional sensors. Detecting signals related to eccentricity is done by combining outputs of 6 digital bandPass filters whose center frequency are varied with roll's rotating frequency. A function of diagnosing the cause of occentricity from extracted data having occentricity components is implemented by defining reasonable variables. In order to show validity of an algorithm designed in this paper, simulation was accomplished for three groups. The first is that some portion of roll in the direction of roll circumference is distorted. The second is that rotating axis and roll center is not identical. The third is that composite cause is occmed Simulation results show that every kind of eccentricity can be diagnosed in terms of algorithm proposed.oposed.