An Efficient Processing Technique for Similarity based Visual Queries

효율적인 유사 시각질의 처리

Visual information retrieval and image databases are very important applications of spatial access methods. The quaries for these applications are visual and based not on exact match but on dubjective similarity. The individual aperations of spatial access methods are much more expensive than those of conventional one-dimensional access methods. Also, because the visual queries are much more complex than textual queries, an efficient processing technique for visual queries is one of the critical requirements in the development of large and scalable image databases. Therefore, efficient translation and execution for the complex visual queries are not less important than those of textual databases. In this paper, we introduce our cognitive and topological studies that are required to process subjective visual queries effectively. Then, we propose an efficient translation and execution techniques for similarity based visual queries by conducting these related studies.

시각정보검색 분야는 공간색인기법의 대표적인 응용분야중 하나이다. 하지만 대부분의 유사 시각질의 처리기법들은 질의처리에 있어서 어떠한 종류의 시각 정보들을 추출하여 어떻게 실행 가능한 내부질의 형태로 변환하는지의 문제와 내부질의의 수행에 있어서 어떻게 기존의 색인기법들을 효과적으로 이용할 수 있는지에 대한 설명이 명확하지 않다. 따라서 본 논문에서는 시각 심리학에 기초한 시각질의로부터의 시각정보 추출과 내부질의 형태로의 변환기법을 제시한다. 또한 위상학적 공간관계에 대한 연구를 기반으로 하여 유사 시각질의를 위한 내부질의 형태와 이를 효과적으로 수행할 수 있는 공간 색인모델을 제안한다.