퍼지 이론을 이용한 한국어 및 일어 화자 인식에 관한 연구

A Study on Korean and Japanese Speaker Recognitions using the Fuzzy Theory

본 논문에서는 피치와 퍼지를 포함한 화자 인식 알고리즘을 제안한다. 음의 시간적인 특징을 이용하여 시간 영역에서 분해력을 높이고 주파수 영역에서 잡음에 강인함을 갖는 국부 봉우리와 골에 의한 피치 검출법을 제안하여 피치를 검출한다. 또한 화자 인식에서 음성 신호의 애매성을 보완할 수 있는 퍼지의 소속함수를 이용하여 표준 패턴을 작성하고 퍼지 패턴 매칭을 이용하여 인식을 수행한다.

This paper proposes speaker recognition algorithm which includes both the pitch and the fuzzy. This study proposes a pitch detection method for the peak and valley pitch detection function by means of comparing spectra which utilizes the transform characteristics between time and frequency. It measures the similarity to the original spectrum while arbitrarily varying the period in the time domain. It heavily weights the error due to the changing characteristics of the phonemes, while it is strong against noise. In this paper, makes reference pattern using membership function and performs vocal track recognition of common character using fuzzy pattern matching in order to include time variation width for non-linear utterance time.