Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC (대한전자공학회논문지TC)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Mobile Location Estimation Scheme Based on Virtual Area Concept

가상 구역 방법을 이용한 이동체 위치 추정

  • 이종찬 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이문호 (청운대학교 멀티미디어학과)
  • Published : 2000.07.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Determining the position and velocity of mobiles is an important issue for efficient handoff and channel allocation in microcell structure. Our early work proposes a technique for estimating the mobile location in the microcellular architecture. This process is based on the three step position estimation which determines the mobile position by gradually reducing the area of the mobile position. Using three step method, the estimator first estimates the locating sector in the sector estimation step, then estimates the locating zone in the zone estimation step, and then finally estimates the locating block in the block estimate step. But this scheme is prone to errors when the mobile is located in the boundary of sectors or tracks. In this paper we propose the enhanced scheme to reduce the estimation error.

마이크로셀 구조에서 효율적으로 핸드오프와 채널 할당을 수행하기 위하여 이동체의 위치 및 속도를 추정 하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이전 연구에서, 마이크로셀 환경에서 응용할 수 있는 이동체의 위치 추정 방법을 제안했다. 제안된 방법은 탐색 지역을 단계적으로 좁혀서 이동체가 위치한 지역을 결정하는 3단계 위치 추정 방법에 근거한다. 3단계 위치 추정 방법을 사용하여, 섹터 추정 단계에서 섹터를 추정하고, 트랙 추정 단계에서는 트랙을, 최종적으로 블럭 추정 단계에서 이동체가 위치한 블럭을 추정한다. 그러나 이 방법은 이동체가 섹터나 트랙의 경계 지점에 위치할 경우 추정의 정확도가 감소되는 문제점이 있다. 본 연구에서는 가상구역 개념을 이용하여, 경계 지역에 있는 이동체에 대한 추정 오류율을 줄일 수 있는 위치추정 방법을 제안한다.

Keywords

References

  1. T. Kumer, R. Fau and A. Wasch, 'A hybrid propagation modelling approach for DCS1800 macro cells,' in Proc. VTC'96, Vol. 3, pp. 1628-1632, May 1996 https://doi.org/10.1109/VETEC.1996.504033
  2. M. D. Austine and G. L. Stiiber, 'Direction biased handoff algorithms for urban microcells,' in Proc. VTC'94, Vol. 1, pp. 101-105, 1996 https://doi.org/10.1109/VETEC.1994.345156
  3. W. G. Figel, N. H. Shepherd and W. F. Trammell, 'Vehicle location by a signal attenuation method,' IEEE Trans. Veh. Technol., vol. VT-18, pp. 104-109, Nov. 1969
  4. H. Staras and S. N. Honikrnan, 'The accuracy of vehicle location by trilateration in a dense urban environment,' IEEE Trans. Veh. Technol., vol VT-26, pp. 38-43, Feb. 1972
  5. M. Hata and T. Nagatsu,'Mobile location using signal strength measurements in a cellular system,' IEEE Trans. Veh. Technol., vol. VT-29, pp. 245-252, May 1980
  6. U. Dropmann, X. Lagrange and P. Godlewski, 'Architecture of a multicell centralized packet access system,' in Proc. PIMRC'95, pp. 279-283, 1995 https://doi.org/10.1109/PIMRC.1995.476898
  7. O. Kennemann, 'Pattern recognition by hidden Markov models for supporting handover decisions in the GSM system,' in Proc. 6th Nordic Seminar Dig. Mobile radio Comm, Stockholm, Sweden, pp. 195-202, 1994
  8. C. W. Sung and W. S. Wong, 'User speed estimation and dynamic channel allocation in hierarchical cellular systems, in IEEE 44th Veh. Technol. Conf., Stockholm, Sweden, pp. 91-95, 1994 https://doi.org/10.1109/VETEC.1994.345158
  9. D. J. Cichon, T. C. Becker and M Dottling, 'Ray optical prediction of outdoor and indoor coverage in urban macro-and micro-cells,' in Proc. VTC'96, Vol. 1, pp. 41-45, May 1996 https://doi.org/10.1109/VETEC.1996.503404
  10. J. G. Markoulidakis, G. L. Lyberopoulos, D. F. Tsirkas and E. D. Sykas, 'Mobility modeling in third-generation mobile telecommunications systems,' IEEE Personal Communications, August 1997 https://doi.org/10.1109/98.612276
  11. 이종찬, 이문호, 'PCS에서의 이동체 추적 기법,' 한국 통신 학회 논문지, Vol. 23, No. 8, pp.2080-2089, Aug.1998