대한전자공학회논문지TE (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
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Hopfield 신경망을 이용한 트래픽 제어 알고리즘

Traffic Control Algorithm Using the Hopfield Neural Networks

  • 발행 : 2000.06.01
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초록

동적채널할당 방식은 채널 이용 효율을 극대화시킬 수 있다는 장점은 있으나 채널을 최종적으로 가입자에게 할당 해주기 위해서는 여러 단계의 연산 과정을 수행해야 한다. 이로 인해 시스템 제어가 복잡해지고, 채널할당 시까지 필요로 하는 시간이 길어 전체 시스템 성능에 영향을 미치는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 동적채널할당 방식을 적용하고자 할 때 가장 문제가 되는 채널할당 시까지 필요로 하는 제어 단계를 단순화시킬 수 있는 트래픽 제어 알고리즘을 제안한다.

The Dynamic Channel Assignment have a detect which satisfy lots of conditions. It makes system efficiency depreciate because the Dynamic Channel Assignment executes computation process of several steps that demands lots of time. In this paper, we have proposed a traffic control algorithm which makes simple computation process for improving the detect.

키워드

참고문헌

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