Abstract
In this paper, the Maekjin and the Yangdorak Diagnosis algorithm by using a neuro-fuzzy method is proposed and it is implemented on the DSP-based system. Maekjin is measured by 3-channels of the Maekjin board through Maekjin probe which is attached on Chon, Kwan and Chuk of patient's wrist. First, we experiment Chon, Kwan and Chuk, 3-parts simultaneously and second perform one part of Chon, Kwan and Chuk respectively, The experimental results show that the Maekjin signal is measured precisely with any Maekjin probe. In Yangdorak diagnosis, the pulse generated by electric stimulator stimulates a portion of body and the response signal is measured through electrodes which is attached on representative points of 12 kyungmaks. The experimental methods are (1) 1 channel-measure, (2) 2 channels-measure, (3) 6 channels-measure and (4) 24 channels-measure. A fuzzy diagnosis is performed and neural networks is learned using fuzzy values as inputs, and we show that neuro-fuzzy diagnosis method is performed well.
본 논문에서는 뉴로-퍼지 방법을 이용한 한방 맥진 및 양도락 진단 알고리즘을 제안하고 DSP보드를 중심으로 한 실시간 진단 시스템을 구현한다. 맥진은 환자의 손목에 있는 촌관척부에 부착한 맥진 Probe를 통해 맥진카드의 3 채널로 신호가 입력되도록 하여, 1차적으로 좌부맥, 좌침맥, 우부맥, 우침맥으로 나누어 촌관척 3부분을 동시에 실험하고, 2차적으로는 촌관척 중 1부분씩 개별적으로도 실험을 행할 수 있도록 한다. 실제 실험을 통하여 어느 맥진 Probe로도 맥진 신호가 세밀하게 검출됨을 확인한다. 양도락 진단에서는 전기자극기에서 발생된 펄스를 인체의 일정부위에 주입하면 12경맥의 대표측정점에 부착된 전극을 통해 응답신호를 검출해 내도록 한다. 실험은 ① 1채널씩 검출, ② 2채널(좌, 우)씩 검출, ③ 6채널(좌수, 우수, 좌족, 우족)씩 4단계로 검출, ④ 24채널 동시 검출 후, 1차적으로 퍼지진단을 행하고, 2차적으로 퍼지진단값을 신경회로망의 입력으로 이용하여 신경회로망 훈련을 행하였다. 그리고 임의의 환자에게서 측정한 검출값을 곧바로 기 훈련 된 양도락 신호의 패턴인식을 행하여 양도락 신호의 뉴로-퍼지 진단이 잘 수행됨을 확인하였다.
