응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제13권2호
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  • Pages.415-425
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  • 2000
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

향상된 PAIRWISE COUPLING 알고리즘에 의한 자료의 분류

On the Classfication by an Improved Pairwise Coupling Algorithm

  • 최대우 (한국외국어대학교 정보통계학과) ;
  • 윤중식 (한국외국어대학교 정보통계학과 대학원)
  • 발행 : 2000.09.01
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초록

붓스트랩 표본추출과 pairwise coupling의 알고리즘을 결합한 새로운 분류 알고리즘을 제안하고, 이를 선형판별분석과 2차 판별분석에 적용하였다. 그리고 새로운 분류 알고리즘의 정확도를 비교하기위해 널리 사용되는 waveform 자료 등을 분석한 후, 그 결과를 기존 분류 방법과 비교하였다.

We proposed a new classification algorithm based on bootstrap sampling and pairwise coupling method. Also, for comparing the accuracy of a proposed algorithm with those of old methods, we conducted classification with waveform data and others.

키워드

참고문헌

  1. Classification and regression trees Breiman, L.;Friedman, J.;Olshen, r.;Stone, C.
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  3. Annals of Statistics v.26 Arcing classifiers Breiman, L.
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  5. Technical report Another approach to polychotomous classification Friedman, J. H.
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