On the Classfication by an Improved Pairwise Coupling Algorithm

향상된 PAIRWISE COUPLING 알고리즘에 의한 자료의 분류

  • 최대우 (한국외국어대학교 정보통계학과) ;
  • 윤중식 (한국외국어대학교 정보통계학과 대학원)
  • Published : 2000.09.01

Abstract

We proposed a new classification algorithm based on bootstrap sampling and pairwise coupling method. Also, for comparing the accuracy of a proposed algorithm with those of old methods, we conducted classification with waveform data and others.

붓스트랩 표본추출과 pairwise coupling의 알고리즘을 결합한 새로운 분류 알고리즘을 제안하고, 이를 선형판별분석과 2차 판별분석에 적용하였다. 그리고 새로운 분류 알고리즘의 정확도를 비교하기위해 널리 사용되는 waveform 자료 등을 분석한 후, 그 결과를 기존 분류 방법과 비교하였다.

Keywords

References

  1. Classification and regression trees Breiman, L.;Friedman, J.;Olshen, r.;Stone, C.
  2. Machine Learning v.26 Bagging predictors Breiman, L.
  3. Annals of Statistics v.26 Arcing classifiers Breiman, L.
  4. Journal of the Computer and System Sciences v.55 A desision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting Freund, Y.;Schapire, R.
  5. Technical report Another approach to polychotomous classification Friedman, J. H.
  6. Technical report Classification by pairwise coupling Hastie, T.;Tibshirani, R.