Video Indexing and Retrieval of MPEG Video using Motion and DCT Coefficients in Compressed Domain

움직임과 DCT 계수를 이용한 압축영역에서 MPEG 비디오의 인덱싱과 검색

Most of video indexing applications depend on fast and efficient archiving, browsing, retrieval techniques. A number of techniques have been approached about only pixel domain analysis until now. Those approaches brought about the costly overhead of decompressing because the most of multimedia data is typically stored in compressed format. But with a compressed video data, if we can analyze the compressed data directly. then we avoid the costly overhead such as in pixel domain. In this paper, we analyze the information of compressed video stream directly, and then extract the available features for video indexing. We have derived the technique for cut detection using these features, and the stream is divided into shots. Also we propose a new brief key frame selection technique and an efficient video indexing method using the spatial informations(DT coefficients) and also the temporal informations(motion vectors).

본 대부분의 비디오 인덱싱 어플리케이션들은 빠르고 효과적인 저장, 브라우징, 검색 기법들을 요구한다. 현재까지 연구된 많은 기법들은 그 처리 영역이 화소 영역에 대해서만 다루어 왔다. 이런 접근은 멀티미디어 데이터가 일반적으로 압축된 형태로 저장되기 때문에 해독, 재압축에 따른 높은 오버헤드를 초래한다. 반면에 압축된 비디오 데이터가 주어질 때, 압축된 데이터를 직접 분석할 수 있다면 화소단위 처리에서 생기는 오버헤드를 피할 수 있다. 본 논문에서, 압축된 비디오 스트림 정보를 직접 분석하여 비디오 인덱싱에 유용한 특징들을 추출한다. 이러한 특징들을 이용하여 컷 검출을 위한 기법을 유도하여 스트림을 샷으로 분할한다. 또한 본 논문에서, 공간적 정보(DCT 계수)와 시간적 정보(움직임 벡터)를 이용하여 간단한 키 프레인 선택 기법과 효과적인 비디오 인덱싱 기법을 제안한다.