초록
이동 통신망에서는 각 셀에 이동 호스트들이 집중함에 따라 링크대역폭이 과부하가 될 수 있다. 그 결과, 셀 내에 포함된 모든 데이터 흐름의 요구된 QOS(Quality of Service)가 만족될 수 없다. 이에 따라서 다양한 대역폭 레벨에서 동작할 수 있는 적응성을 갖는 응용들이 나타나게 되었다. 무선링크가 과부하상태가 되면, 적응성을 갖는 응용들은 데이터흐름의 대역폭을 줄임으로써 적응하게 된다. 이를 전송율 적응이라 한다. 본 논문에서 우리는 모의실험을 통하여 기존 전송율적응 방안에 대한 성능을 분석한다. 모의실험 결과는 평균-공정 적응 방안이 매우 낮은 망 오버헤드를 나타내지만 데이터흐름의 높은 대역폭 분산을 갖음을 보여주며, 이는 서비스의 질을 떨어뜨리는 원인이 된다. 우리는 공정 적응방안과 평균-공정 적응방안을 혼합함으로써 개선된 전송율 적응방안을 제안하고, 모의실험을 통하여 이 방안이 낮은 데이터 흐름의 대역폭 분산을 제공함을 보인다.
In mobile network, wireless links may be overloaded due to a high concentratioJl of mobile hosts in a given cell. As a result, the required QOS(Quality of Service) cannot be provided to all flows in that cell. So, there exists adaptive applications which can operate with various bandwidth levels. When a wireless link is overloaded, it can adapt by reducing the bandwidths of flows, is referred to as rate adaptation. In this paper, we analyze the performance of existing rate adaptation methods by simulations. The result of simulation experiments shows that average-fair adaptation scheme has very low network overhead but high bandwidth variance of flows, which causes the worse quality of service. We propose a rate adaptation method refined by combining fair adaptation and average-fair adaptation, and shows the refined method can provide lower bandwidth variance of flows by simulations.