퍼지 추론을 이용한 비선형 영상 보간

Nonlinear Interpolation of Images using fuzzy inference

  • 강금부 (충북대학교 전기공학과) ;
  • 이종수 (홍익대학교 전기공학과) ;
  • 양우석 (홍익대학교 전기공학과)
  • 발행 : 1999.12.01

초록

이 논문은 디지털 영상에 대한 에지를 보존하는 새로운 영상 보간 방법을 제안한다. 일반적인 보간 기법은 선형 연산자를 이용한 저역필터를 사용함으로써 원 영상의 고조파 성분에 대한 정보를 손실하는바 high contrast 에지 부분에서 희뿌옇게 되는 현상과 톱니현상이 일어나 영상 선명도가 떨어지는 경향이 있었다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선한 새로운 보간 기법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 보간 알고리즘은 퍼지 연산자를 이용하여 입력 영상 데이터의 성질에 따라 고주파 성분과 저주파 성분을 달리 조절함으로써 원래 영상에 가까운 해상도를 얻을 수 있다.

In this paper, we present a new interpolation scheme for image enhancement using fuzzy inference. In general, interpolation techniques are based on linear operators which are essentially lowpass filters, hence, they tend to blur fine details in the original image. In our approach, the operator itself balances the strength of its sharpening and noise suppressing components according to the Properties of the input image data.

키워드

참고문헌

  1. IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Processing v.26 Cubic splines for image interpolation and digital filtering Hou, H.S.;Andrews, H.C.
  2. Proc. Picture Coding Symp. Generalized Three Dimensional Pyramid Coding for HDTV Using Nonlinear Interpolation Anastassiou, D.
  3. IEEE Trans. on Communication v.COM-31 no.4 The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code Burt, P.J.;Adelson, E.H.
  4. Digital Image Processing Gonzalez, R.;Woods, R.
  5. CVGIP v.22 no.3 An Implementation of Computational Theory of Visual Surface Interpolation Grimson, W.E.
  6. Proc. Second IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems Fuzzy Set Theoretic Approach to Computer Vision: an Overview Krishnapuram, R.;Keller, J.M.
  7. IEEE Trans. on Image Processing v.4 no.3 Information Loss Recovery for Block-Based Image Coding Techniques -A Fuzzy Approach Lee, X.;Zhang, Y.;Leon-Garcia, A.
  8. IEEE Trans. on Image Processing v.4 no.8 A Fuzzy Operator for the Enhancement of Blurred and Noisy Images Russo, F.;Ramponi, G.
  9. IEEE Trans. on Circuit Sys. Video Technology v.1 no.1 Interpolative Multiresolution Coding of Advanced Television with Compatible Subchannels Uz, K.M.;Vetterli, M.;LeGall, D.J.
  10. IEEE Trans. on Image Processing no.5 A Robust Adaptive Estimation for Filtering Noise in Images You
  11. IEEE Int. Conf. A Simple Edge_Sensitive Image Interpolation Filter Carrato, Sergio;Ramponi, Giovanni;Marsi, Stefano