Boundary Detection of 3D MR Images

3차원 자기공명영상의 외부윤곽검출

In this paper, an algorithm based on Snakes is proposed to detect the boundary of 3D images. From the first-slice MR image, the boundary of an object is detected manually. The detected boundary points are used as initial control points for detecting the boundary of the next MR image. To detect the boundary from the rest of MR images automatically, an energy term using spatial correlation between adjacent images is added to the Greedy Snakes energy formulation. A measure of shape similarity called BMD was used to evaluate the accuracy of the proposed algorithm. The average BMD value for the proposed algorithm's result is higher than Greedy algorithm's showing the utility of the proposed method.

본 논문에서는 자기공명영상의 외부윤곽을 검출하기 위한 Snakes에 근거한 알고리즘을 제안하였다. 첫 번째 자기공명영상에서 물체의 외부윤곽을 수동으로 검출하고, 이를 다음 자기공명영상의 외부윤곽을 검출하기 위한 초기 제어점으로 사용하였다. 나머지 자기공명영상의 외부윤곽을 자동으로 검출하기 위하여 이웃한 영상간의 상관성을 이용한 에너지항을 Greedy Snakes알고리즘에 추가하였다. 제안한 알고리즘의 정확도를 평가하기 위해 BMD 측정방법을 사용하였으며, 제안된 알고리즘의 결과가 Greedy 알고리즘의 결과에 비해 높은 BMD 값을 얻음으로써 수동검출한 외부윤곽과 더욱 유사한 결과를 구할 수 있었다.