카오스 어트랙터 패턴에 의한 고저항 지락사고의 분류

Classification of High-Impedance Faults based on the Chaotic Attractor Patterns

  • 발행 : 1999.12.01

초록

This paper presents a method of recognizing high impedance fault(HIF) of electrical power systems and classifying fault patterns based on chaos attractors. Two dimensional chaos attractors are reconstructed from neutral point current waveforms. Reliable features for HIF pattern classification are obtained from the chaos attractors. Radial basis function network, trained with two types of HIF data generated by the electromagnetic transient program and measured form actual faults. The RBFN successfully classifies normal and the three types of fault patterns according to the features generated from the chaos attractors.

키워드

참고문헌

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