Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S (전자공학회논문지S)
- Volume 36S Issue 1
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- Pages.38-50
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- 1999
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- 1226-5837(pISSN)
Image Dependent Gamut Mapping Using the Variable Anchor Point Based on the change of lightness
휘도값 변화에 기초하여 가변하는 앵커점을 이용한 영상 의존 색역 사상 방법
- Kim, Shin-Dong (School of Electronic Electrical Eng, Kyungpook National University) ;
- Kim, Kyeong-Man (Printer Div., Samsung Electronics Co., Ltd.) ;
- Lee, Chae-Soo (School of Electronic Electrical Eng, Kyungpook National University) ;
- Lee, Cheol-Hee (School of Electronic Electrical Eng, Kyungpook National University) ;
- Ha, Yeong-Ho (School of Electronic Electrical Eng, Kyungpook National University)
- 김신동 (慶北大學校 電子電氣工學部) ;
- 김경만 (三星電子 프린터 事業部) ;
- 이채수 (慶北大學校 電子電氣工學部) ;
- 이철희 (慶北大學校 電子電氣工學部) ;
- 하영호 (慶北大學校 電子電氣工學部)
- Published : 1999.01.01
Abstract
Currently many devices reproduce electronic images in the various ways. However the color that is reproduced in any device is different from the original color due to the difference in the gamut between devices. In this paper, an image dependent gamut mapping method is proposed. This method clips the chroma with compensating for the change of lightness caused by the lightness scaling. The anchor point, which is the center point in the mapping, is set as a lower point by the proposed method than a point by the conventional mapping method. This reduces the color difference between point. In addition, to heighten the color contrast on the constant hue, the different two mapping methods are applied to the printer gamut which is divided in two region, bright region and dark region. Consequently, the printer output image was highly consistent with the corresponding monitor image.
현재 많은 칼라 장치는 다양한 방법으로 영상을 재현한다. 그러나 장치마다 재현된 색은 장치 사이의 색역차로 인해 원래의 색과 많은 차이로 보인다. 본 논문에서는 서로 다른 장치에서 동일한 색을 재현할 때 발생하는 색의 오차를 줄이기 위해 영상 의존 색역 사상 방벙을 제안하였다. 이 방법은 색역 사상시 휘도값 변화에 의해 일어나는 휘도값 변화를 보상하면서 채도값을 클리핑한다. 색역 사상시 중심점인 앵커점을 기존의 방법보다 낮게 설정함으로써 원 영상과 재현된 영상 사이에서의 색 오차를 줄였다. 또, 사상된 영상을 색대비를 높이기 위해 프린터 색역을 밝은 영역과 어두운 영역으로 나누어 다른 사상 방법을 사용하였다. 결과적으로 모니터에 나타난 영상의 색과 비슷하고 대비가 높은 영상을 프린터로 재현할 수 있었다.
Keywords