초록
본 연구에서는 한국어 연결숫자인식에 있어서 모델간의 변별력을 향상시키기 위하여 음향학적 파라메터(Acoustic Parameter)를 사용하는 것을 제안한다. 제안된 방법은 음성학적 지식에 근거하여 적절한 주파수 대역별 에너지의 비의 로그값을 추가적인 특징 파라메터로 사용한다. 실험결과, 제안된 방법을 사용함으로써 기본 인식시스템에 비해 오류율이 최고 46% 정도 감소됨을 확인할 수 있었다. 그리고 채널보상 기술을 함께 적용함으로써 69% 정도의 오류율 감소를 얻었다.
This paper proposes use of acoustic parameters to improve the discriminability among digit models in Korean connected digit recognition. The proposed method used the logarithmic values of energy ratio between the predetermined frequency bands as additional feature parameters, based on the acoustic-phonetic knowledge. The results of our experiment show that the proposed method reduced the error rate by 46% in comparison with the baseline system. And incorporation of channel compensation technique in the proposed method yielded error reduction of about 69%.