초록
본 논문에서는 보청기에서의 적응궤환 제거 성능을 개선하기 위한 방법들을 제안하였다. 첫번째 방법은 순시 경사치를 모니터링하여 최적해를 추적해 가는 것으로 직교원리를 이용한 음향학적 궤환제거 방법이고 다른 하나는 본 실험실에서 제안된 적응 알고리즘인 보상기를 가진 적응알고리즘을 이용한 방법이다. 다양한 시뮬레이션 조건하에서 본 논문에서 제안된 적응 궤환제거 방법이 Greenberg가 제안한 합-방식(Sum-method) 최소자승오차 알고리즘 보다 시스템 부정합, 신호대 잡음비(SNR: Signal-to-Noise Ratio) 및 세그멘트 SNR에서 훨씬 좋은 성능을 나타내었다. 또한 적응 궤환제거에 있어서 직교원리를 이용한 방법은 시뮬레이션에서 보상기를 가진 적응알고리즘을 이용한 방법과 유사한 성능을 나타내었다.
In this paper, two methods were proposed to improve the performance of adaptive feedback cancellation in hearing aids. One is “Orthogonality principle acoustic feedback cancellation method(Orthogonality principle method)” to track optimal solution with monitoring the instantaneous gradient, the other is a method using the CLMS algorithm(CLMS method). In many simulation conditions, adaptive feedback cancellation method proposed in this paper was much better than Greenberg method by Sum-method LMS algorithm which is known the most excellent method by now in case of system mismatch, SNR and segmental SMR. Also. Orthogonality principle method is as good as CLMS method in terms of adaptive feedback cancellation in many simulation conditions.
