응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제12권1호
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  • Pages.125-141
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  • 1999
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

강우강도 데이트를 이용한 세미베리오그램의 추정과 공간이상치에 관한 연구

On the Estimation of Semivariogram and Spatial Outliers with Rainfall Intensity Data

  • 유성모 (고려대학교 정보통계학과) ;
  • 엄익현 (고려대학교 통계학과)
  • 발행 : 1999.03.01
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초록

서로 다른 위치에서 동시에 관찰된 자료들이 공간적인 변인에 의하여 영향을 받는다면 공간적인 변인의 함수식에 의한 예측모형을 설정하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 공간적인 변인으로 거리가 주어졌을 때, 공간자료에 대한 세미베리오그램 모형의 추정과 관측되지 않은 지점에 대한 공간예측기법을 정리하였으며, 또한 공간이상치 탐지를 위한 두가지 방법론으로 분포론적 방법과 p-Deletion 방법을 제시하였다. 방법론의 예시를 위하여 강우강도 자료를 이용하였으며 서로 상관되어 있는 공간데이터에 대한 시뮬레이션을 통하여 두가지 방법을 비교하였다.

키워드

참고문헌

  1. 1997 춘계학술발표회 논문집 강우강도 자료를 이용한 Semi-variogram의 추정과 공간예측 유성모;엄익현
  2. Biometrika v.79 no.3 Prediction Diagnostics for Spatial Linear Models Christensen, R.;Johnson, W.;Pearson, L. M.
  3. Statistics of Spatical Data Cressie, N.
  4. Proceedings of the Fourth Annual International Conference on High Level Radioactive Waste Management The Best of Both Worlds: Integrating Statistical and Deterministic Approaches to Area Remediation David, H. T.;Yoo, S.
  5. Economic Geology v.58 Principles of Geostatistics Matheron, G.
  6. Journal of Soil Science v.37 Choosing Functions for Semivariograms of Soil Properties and Fitting Them to Sampling Estimates McBratney, A. B.;Webster, R.
  7. Korea Statistical Society and Japanese Society of Computational Statistic Detection of Spatial Outliers with Rainfall Intensity Data. The Ninth Korea and Japan Joint Conference of Statistics Yoo, S.;Um, I.