A Study on the Extraction of Building for three dimensional city model

3차원 도시모델을 위한 건물추출에 관한 연구

Three dimensional city model is composed of man-made and natural features, among these, most of man-made features are buildings. Therefore, it is very important to extract the building informations accurately and promptly to update the existing database. To achieve this, DTM can be reconstructed using building Information which is extracted from DTM, then this can be used as three dimensional city model. Thus, this paper aims to extract building boundaries and heights from high resolution DTM and edge informations of aerial photograph using mathematical morphology and image segmentation. We found that it is possible to extract buildings using opening operation in mathematical morphology and to improve the accuracy of building extraction using edge informations from aerial photograph.

3차원 도시 모델은 여러 가지 인공구조물, 자연 지물 요소로 구성되며, 이 중에서 대부분을 차지하고 있는 것은 건물이다. 따라서 건물을 얼마나 정확하고 신속하게 추출하여 기존의 데이터베이스를 갱신할 수 있느냐는 중요한 문제라 할 수 있다. 이러한 문제의 해결 방안으로 DTM으로부터 추출한 건물 정보로 DTM을 재구성한다면, 이를 하나의 3차원 도시 모델로 이용할 수 있다. 따라서 본 연구는 고해상도 DTM과 항공사진의 edge 정보에 수리형태학(mathematical morphology) 및 영상분할 기법 등을 적용하여 건물의 윤곽선 및 높이 정보를 추출하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 결과, 수리형태학의 opening 연산을 통해 건물의 추출이 가능하였으며, 항공사진에서 추출한 edge 정보를 이용하여 건물 추출의 정확도를 향상시킬 수 있었다.