The Technique of Blocking Artifacts Reduction Method Based on Spatially Adaptive Image Restoration

공간 적응적 영상복원을 이용한 블록화 현상 제거 기법

In this paper we propose a fast adaptive image restoration filter using DCT-based block classification for reducing block artifacts in compressed images. In order to efficiently reduce block artifacts, edge direction of each block is classified by using the DCT coefficients, and the constrained least square (CLS) on the observation that the quantization operation in a series of coding process is a nonlinear and many-to-one mapping operator. And then we propose an approximated version of constrained optimization technique as a restoration process for removing the nonlinear and space-varying degradation operator. For real-time implementation, the proposed restoration filter can be realized in the form of a truncated FIR filter, which is suitable for postprocessing reconstructed images in HDTV, DVD, or video conference systems.

본 논문에서는 고속 적응적 영상 복원 필터를 소개한다. 이 필터는 압축된 영상의 복원 과정에서 발생하는 블록화 현상을 효율적으로 제거하기 위해 블록 분류라는 방법을 사용한다. 각 블록의 에지 방향은 이산 코사인 변환(DCT) 계수를 사용하여 분류되고 각 방향에 대응하는 제한적 최소 제곱(Constrained Least Square:CLS) 필터는 블록의 본원에 사용된다. 이 복원 필터는, 일련의 코딩 과정에서 양자화 연산이 비선형이고 다대일 매핑 연산자라는 관찰에 근거한다. 다음으로, 비선형과 공간 가변적 열화 연산자를 제거하기 위해 제한적 최적화 기법을 소개한다. 그리고 본 논문에서 제안된 복원 필터는 실시간 처리를 위하여 생략형 FIR 필터의 형태로 구현된다. 이것은 HDTV, DVD 그리고 화상회의 시스템에서 복구 영상의 후처리 과정에 적합하다.