초록
ATM 교환시스템에서 링크대역폭은 매우 중요한 자원이다. 그러므로 ATM 교환시스템은 사용자에게 대역폭을 할당하고 일정수준의 QoS를 보장해야 한다. 특히 비디오와 같은 트래픽의 QoS를 만족하기 위해서는 사용자는 UPC 파라미터를 통해 트래픽 특성과 QoS 기대치를 선언해 주어야 한다. CAC는 사용자로부터 선언된 UPC 파라미터를 이용하여 링크 대역과 접속수에 따라 두 가지 이상의 알고리즘에 의해 이루어질 수 있다. 셀 손실없는 다중화 모델은 다중화 되는 소스 트래픽의 수가 적을 경우에 적절하나, 접속의 수가 많아지면 통계적 다중화 모델에 의해 CAC를 수행해야 한다. 본 논문은 고용량 대역의 링크에서 VBR 소스 트래픽에 적용되며, 셀 손실없는 모델과 조합하여 사용할 수 있 는 통계적 다중화 모델에 대한 연구이다, 본 논문에서의 통계적 다중화 모델은 새로운 접속에 의해 선언되는 UPC 파라미터를 적절한 소스 트래픽 모델에 대응시키며, 고 용량 대역폭 링크에서 접속의 수가 많을 수록 높은 다중화 이득올 보여준다.
In ATM switching system link bandwidth is one of the improtant resources. Thus ATM switching system must allocate the bandwidth to the users efficiently and guarantee the QoS. Especially to guarantee the QoS of the VBR traffic source such as video, users must declare the traffic characteristics and QoS expectations using UPC parameters. The CAC can use two multiplexig models in variation to link capacity and connection number. One is loseless multiplexing model; the second is a statistical multiplexing model. The loseless multiplexing model performs best when the number of mutiplexed sources is small, but as the number of multiplexed sources is increase the CAC must use the statistical multiplexing model. In this paper, the statistical multiplexing models are studied, which are suitable for high capacity ATM link on VBR traffic sources. The satistical multiplexing model and the loseless multiplexing model are combined. In statistical model we map the UPC parameters provided by new VBR connection to appropriate source traffic model. In the high capacity ATM link, as the connection number increases, the statical multiplexing gain increases.
