Abstract
Bit allocation or quantizer assigning problem is a basic and essential issue in lossy picture coding. It could be represented as minimizing overall distortion with the given constraint that total bits should not exceed allowed bit-budget. Optimal solution can be found by Lagrangian method. However this method needs much computational time and memory. This paper presents an approximation method that uses the activity measure. The comparison between the existing activity measuring techniques are made, and mapping function from activity value to the quantizer is proposed. Under MPEG-1 Intra coding situation, simulations show almost identical results compared to the optimal ones obtained by Lagrangian method with reduced computational time.
비트 할당 문제는 허용 비트량을 초과하지 않는 상황에서 복호된 영상의 왜곡을 최소화하는 방법을 찾는 것으로 영상 손실 부호화에 있어서 가장 기본적으로 요구되는 점이라 할 수 있다. 이 문제의 최적 해는 Lagrangian 방식을 이용하여 계산량을 줄이면서도 최적해에 근접하는 복원 영상을 얻을 수 있는 비트 할당 기법을 제안한다. 이를 위하여 기존의 활성도 측정 방식들을 비교 검토하였으며, 활성도 값과 할당 비트량과의 관계를 파악하였다. MPEG-1 Intra 부호화 방법에 제안 기법을 적용하여 실험 영상을 부호화 하는 경우, 적은 계산량만으로도 최적 해에 근접하는 결과를 얻을 수 있었다.
