초록
본 논문에서는 변전설비 운용의 자동화를 실현하기 위하여 변전설비에서 발생하는 다양한 사고를 판정할 수 있고, 변전설비 사고가 송전설비로 확산되는 경우에 대비하기 위하여 송전설비의 진단기능을 부가시킨 지역급전분소의 운전자 지원을 위한 지능적 통합 고장진단 시스템을 개발하였다. 본 논문에서 제안한 전문가 시스템은 변전설비와 송전설비에서 발생하는 다양한 사고를 진단할 수 있으며, 데이터 이중화 장치를 통하여 감시제어 시스템의 데이터 베이스를 공유하게 함으로서 최소한의 부담으로 기존의 감시제어 시스템에 설치할 수 있도록 하였다. 또한 지식에 포함된 불확실성을 처리하기 위하여 퍼지추론을 수행하였고, 모듈라 프로그래밍 기법과 메타-인퍼런스 기법을 사용하고 있으며, 저가의 개인용 컴퓨터로 구현하였다.
This paper presents an integrated fault diagnosis expert system to assist SCADA operators in local control centers which controls unmanned distribution substations in a power system. The proposed system diagnoses various faults occurred in both substation devices and transmission devices. The system can be easily installed without disturbing main SCADA system. The system simply shares the dynamic information including alarms with main SCADA using dual data link interface. And the proposed expert system utilizes the fuzzy reasoning process in order to consider the uncertainty factor. The system is developed using a low cost personal computer owing to the special modular programming and the meta-inf!'lrence structure. Case studies showed a promising possibility.bility.