차량내 잡음 환경에서 적응적 경계값을 이용한 가중치 주파수 차감에 관한 연구

A Study on Weighted Spectral Subtraction Using Adaptive Threshold in Car Noise Environment

  • 전선도 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 강철호 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 김종찬 (한국생산기술연구원) ;
  • 김순협 (광운대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 1998.11.01

초록

본 연구는 자동차내 배경 잡음에 의해 손상된 음성에서 배경 잡음을 주파수 차감에 의하여 제거시킨다. 특히 음성정보의 손실이 적은 잡음 추정 방법으로 가중치를 이용하여 잡음을 가중치 주파수 차감법을 이용하였다. 이러한 가중치 주파수 차감법은 잡음의 변화가 완만한 경우에 적당하다. 그러나 실제적인 상황에서 배경잡음신호의 변화가 큰 경우가 존재 한다. 이러한 이유는 본 연구는 잡음 추정시 잡음 추정값을 이용하여 추정 잡음 경계값을 적응적으로 변화시키는 차감법을 제안한다. 이 방법은 추정된 잡음 신호의 변화율을 이용하 여 경계값을 상황에 따라 적응적으로 변화시키는 방법이다. 모의 실험에 의하여 고정적인 경계값을 갖는 가중치 주파수 차감법에 비해 제안한 적응적 경계값을 갖는 가중치 주파수 차감법의 출력 SNR이 증가함을 확인하였고, 음성 인식 시스템에 적용한 인식 실험에서도 성능이 향상됨을 확인하였다.

키워드

참고문헌

  1. IEEE v.ICASSP-95 Noise Estimation for Speech Recognition H. G. Hirsch;C. Ehrlicher
  2. IEEE v.ASSP-27 no.2 Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction Steven F. Boll
  3. Robustness in Automatic Speech Recognition J. C. Junqua;J. P. Haton
  4. Fundamental of Speech Recognition L. Rabiner;B. H. Juang
  5. J. Acoust. Soc Am. Perceptual Linear Predictive (PLP) Analysis for Speech H. Hermansky
  6. Acoustical Society of America v.63 no.2 Auditory Handicap of Hearing Impairment and the Limited Benefit of Hearing Aids Reiner Plomp
  7. IEEE v.ASSP-26 no.5 Evaluation of a Correlation Subtraction Method for Enhancing Degraded by Additive White Noise Jae S. Lim
  8. IEEE v.ASSP-28 no.2 Speech Enhancement Using Soft-Decision Noise Suppression Filter Robert J. Mcaulay