반음절 단위 HMM을 이용한 연속 숫자 음성인식

Continuous Digits Speech Recognition using Semisyllable Unit HMM

  • 윤재선 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학부) ;
  • 홍광석 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학부)
  • 발행 : 1998.07.01

초록

본 논문에서는 조음 효과에 대처할 수 있는 새로운 음성인식 단위로 반음절, 반음절 +반음절 단위 HMM을 제안하여 연속 숫자 음성인식을 하였다. 반음절 단위는 무음과 안정 구간으로, 반음절+반음절 단위는 안정, 천이, 안정구간으로 구성되어 있고, 음성인식 단위 분 할시 비교적 스펙트럼의 변화가 안정한 모음구간에서 분할하므로 분할 위치가 약간 변하여 도 인식성능에는 큰 영향을 주지 않게 된다. 또한, 제안된 반음절, 반음절+반음절 인식단위 는 그 패턴 안에 다음 숫자열의 정보를 포함하고 있기 때문에 모든 HMM 패턴들과 비교하 는 것이 아니라, 다음 숫자열의 정보를 포함한 HMM 패턴들과 비교한다. 인식실험결과 제 안된 방법이 효율적임을 확인하였다.

키워드

참고문헌

  1. 한국음향학회지 v.14 no.5 HMM과 연결 숫자음의 후처리를 이용한 음성 다이얼링에 관한 연구 양진우;김순협
  2. Proc. ICASSP v.1 Improvement in Connected Digit Recognition Using Higher Order Spectral and Energy Features J.G. Wilpon;L.R. Rabiner
  3. 한국음향학회지 v.8 no.3 음소 단위에 의한 한국어 연속 숫자음 인식에 관한 연구 김순협(외 4인)
  4. 한국음향학회지 v.13 no.1 Diphone단위의 hidden Markov Model을 이용한 한국어 단어인식 박현상(외 3인)
  5. Robustness in Automatic Speech Recognition J.C. Junqua;J.P. Haton
  6. Proc. ICASSP v.1 The 1994 HTK Large Vocabulary Speech Recognition System P.C. Woodland;C.J. Leggetter;J.Odell;V.Valtchev;S.J.Young
  7. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing An Improved Speech Detection Algorithm for Isolated Korean Utterance M. Hahn;C.K. Park
  8. Automatic Speech Recognition: The Development of the SPHINX sustem Kai-Fu Lee
  9. IEEE Trans. on Acoust. Speech and Signal Proc. v.33 no.3 A Modified K-Means Clustering Algorithms for use in Isolated Word Recognition J.G. Wilpon;L.R. Rabiner
  10. Hidden Markov Models for Speech Recognition X.D.Huang;Y.Ariki;M.A. Jack
  11. IEEE Trans. on Acoust. Speech and Audio Proc. v.6 no.1 A Frequency Warping Approach to Speaker Normailization L.Lee;R.Rose
  12. IEEE Signal Proc. v.4 no.6 A Vowel-Driven Mandarin Speech Autodialer with Adaptation Ability Ruey-Ching Shyu;Jhing-Fa Wang