The Journal of the Acoustical Society of Korea (한국음향학회지)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

A New Extraction Method of the Target Regions for AVI System

AVI 시스템을 위한 목표 영역의 새로운 추출 기법

  • 조동욱 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 박영 (청주대학교 전자공학과) ;
  • 최동선 (중경공업전문대학 전자공학과)
  • Published : 1998.07.01
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Abstract

본 논문에서는 차량 자동 인식 시스템(AVI:Automatic Vehicle Identification)구현에 있어 목표 영역이 되는 차량 번호판과 운전자 얼굴의 특진요소를 효율적으로 추출하기 위한 방법에 대해 다루고자 한다. 이를 위해 카메라를 두 대 설치하여 한 대의 카메라로부터는 차량 번호판 영역을 추출하고 또 하나의 카메라로는 운전자의 얼굴영역을 추출한다. 목표가 되는 두 영역의 추출을 위해 환경에 불변인 경계선 추출 방법을 제안하였고, 히스토그램의 특성을 이용하여 목표영역을 추출한다. 최종적으로 차량 번호판의 경우 추출된 번호판 영역 에 다시 X, Y 라인히스토그램을 이용하여 문자영역의 분리를 행하였고, 운전자의 경우 눈, 코, 입 등에 대한 특징을 추출하였다.

Keywords

References

  1. 한국통신학회논문지 v.22 no.6 잡영과 왜곡이 심한 한글 문자의 자소분리 및 인식에 관한 연구 최환수
  2. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition A Real-time Computer Vision System for Measuring Traffic Parameters D. Beymer(et al)
  3. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition Character Extraction of License Plates from Video Y. Cui
  4. 대한전자공학회 논문지 v.24 no.2 컴퓨터 화상처리를 이용한 차량번호 추출방법 최형진
  5. Journal of KITE A Method to Extract Vehicle Number Plates by Applying Signal Processing Techniques B.T.Chun(et al)
  6. Proc. Europe, Conf. on Computer Vision Face Recognition through Geomrtrical Features R. Brunelli;T. Poggio
  7. CVGIP: Image Understanding v.59 Human Face Recognition and the Face Image Set's Topology M. Bichsel;A. Pentland
  8. 화상처리 기초 김태균
  9. Computer Vision Ballard;Brown
  10. Machine Perception R. Nevatia
  11. Proc. IFSA'91 Toll Sets D. Dubois;H. Prade