순시적인 신호대 잡음비 예측과 RASTA 기법을 이용한 음성인식

A Speech Recognition Using Instantaneous SNR Estimation and RASTA Processing

  • 배현권 (아주대학교 전자공학과) ;
  • 오문식 (아주대학교 전자공학과) ;
  • 이행세 (아주대학교 전기전자공학부)
  • 발행 : 1998.01.01

초록

본 논문에서는 잡음에 강한 음성 인식기를 위한 음성의 특징 추출에 관해서 살펴 보았다. 지금까지의 음성 인식기는 조용한 실험실 환경하에서 학습이 이루어지나 실제 테스 트는 여러 가지 환경에서 이루어지므로, 이러한 환경 변화에 따라 음성인식 시스템의 성능 이 감소함을 보여왔다. 이를 보완하기 위해 여러 가지 연구가 진행되고 있으나 본 연구에서 는 음성의 특징 추출 부분에서 순시적인 신호대 잡음비 예측과 잡음에 강한(RASTA)처리를 하므로써 인식율을 향상시켰다.

키워드

참고문헌

  1. Proc. ICASSP Subband or Cepstral domain Filtering for Recognotion of LOMBARD and Channel-Distorted Speech B.A. Hanson;T.H. Applebaum
  2. ICASSP Recognition of speech in additive and convolutional noise based on RASTA spectral processing H. Hermansky;N. Mogan;H. Hirsh
  3. J. Acoust. Soc.Am. Perceptual linear predictive(PLP) analysis for speech H. Hermansky
  4. EUROSPEECH An efficient algorithm to estimate the intantaneous SNR of speech signals Martin. R
  5. 대한전자공학회 하계학술발표 논문집 v.18 no.1 인공 신경망과 MARKOV 모델을 이용한 한국어 단어 인식에 관한 연구 홍기원;김선일;송도선;김석동;이행세
  6. 음성인식 이행세