Abstract
Dam sediment can be predicted from the two methods: the one is a physical analysis based on the hydrjulic mechanism and the other is an empirical approach using observed data as a design factor. The former can be used to estimate short-term phenomena by mathematical methods. the latter can be used for deriving long-term design parameters such as dead storage calculation. Monthly reservoir operation is possible with the sluicing efficiency curve based on empirical data. The optimal sediment management can be carried out using the information variable which traces deposit sediments corresponding to the reservoir storage. The idea can provide an optimal operation strategy to save effective storage varying with time. This study presents a methodology for the long-term sediment prediction using sluicing efficiency curve. An application is conducted for estimating accumulated sedment deposit and water supply capability ofr the Fenhe dam in the Yellow rever of China.
댐 퇴사량 예측방법은 수리학적 메커니즘을 이용하는 방법과 실측자료를 설계치로 적용하는 경험적 방법으로 구분할 수 있다. 전자는 물리적 해석방법으로 단기간에 이루어지는 현상을 규명하는데 적용할 수 있으며, 후자는 댐사수량 결정등 장기적인 설계변수 추정에 용이하게 이용할 수 있다. 이중 경험적 자료인 배사비 곡선식을 이용하면 월단위의 저수지 운영이 가능하며, 저류량에 대응하는 퇴사량을 정보변수로 추적하면 퇴사관리의 최적운영이 가능하다. 이와 같은 접근방법은 퇴사량에 의하여 시간적으로 변하는 댐 유효저수용량을 최적으로 관리할 수 있는 운영방안을 제공할 수 있다. 본 연구는 배사비 곡선을 이용한 장기 댐 퇴사량 예측방법을 제시하고 잇다. 개발된 방법을 중국 황하유역에 위치한 분하댐을 대상으로 장기간의 댐 운영을 모의하여 예상되는 퇴사량과 용수공급능력 분석에 적용하였다.