Feature Extraction for Scene Change Detection in an MPEG Video Sequence

장면 전환 검출을 위한 MPEG 비디오 시퀀스로부터 특징 요소 추출

In this paper, we propose the method of extracting edge information from MPEG video sequences for the detection of scene changes. In a the proposed method, five significant AC coefficients of each MPEG block are utilized to obtain edge images from the MPEG video. AC edge images obtained by the proposed scheme not only produce better object boundary information than conventional methods using only DC coefficients, but also can reduce the boundary effects produced by DC-based. Since the AC edge image contains the content information of each frame, it can be effectively utilized for the detection of scene change as well as the content-based video query. Experimental results show that the proposed method can be effectively utilized for the detection of scene changes.

본 논문에서는 효율적인 장면 전환 검출을 위하여 압축된 MPEG 비디오 시퀀스로부터 특징 요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 압축된 MPEG 비디오 시퀀스로부터 일부만을 복원하여 각 DCT 블록의 주요 5개의 AC 계수를 추출하고, 이로부터 각 블록의 에지 정보를 구하여 에지 영상을 얻는다. 제안된 에지 추출 방법에서는 기존의 DC 계수를 이용하여 에지를 검출하는 방법에서 생기는 블러링 (blurring) 문제를 해결할 수 있다. 또한 제안된 방법에 의해 얻어진 에지 영상을 각 프레임의 내용 정보를 포함하고 있으므로 장면 전환 검출뿐만 아니라 내용기반 (content-based) 검색 등에도 효과적으로 이용될 수 있다. 실험 결과, AC 계수를 이용하여 구한 에지 영상은 DC 계수를 이용하여 구한 에지 방법보다 원 영상의 정보를 더 잘 나타내었으며 장면 전환 검출에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.