Motion Estimation Using Modified Cost Functions

변형된 비용 함수를 이용한 움직임 추정 기법

The coding of video sequences has been the focus of research in recent years. High Definition TV(HDTV), video conferencing and video on demand(VOD) are some of the well known applications. In the moving picture compression, motion estimation algorithm plays a very important role, but due to its high computational complexity, there has been many approaches to overcome this difficulty. We propose a new block matching criterion that uses modified cost functions. This new block matching criterion classifies pixels into 2-levels, 4-levels and 8-levels with a suitable thresholding method. We also show that our new proposed algorithms can easily be combined with many other fast motion estimation algorithms with good performance.

최근 HDTV나 화상회의 시스템, VOD(video on demand) 서비스 등에서 쓰이는 영상 신호의 부호화가 주요한 관심사가 되고 있다. 동영상 압축 알고리즘에서 움직임 추정기법은 매우 중요한 역할을 담당하는 반면, 수행시간이나 하드웨어 구현에 어려움이 많아 이를 개선하기 위한 많은 알고리즘들이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 적절한 화소 분류를 통해 우수한 화질과 적은 계산량, 간단히 하드웨어 구조를 가지는 효율적인 움직임 추정기법을 제안한다. 기존의 1-비트 화소 분류 방법에서 변형된 새로운 비용 함수를 이용한 2-비트, 3-비트 호소 분류 방법과 2차 비용함수를 이용한 화소 분류 방법을 제안하였다. 또한 여러 고속 움직임 추정 알고리즘과도 쉽게 연결하여 사용할 수 있으며 우수한 성능을 나타내는 것을 모의 실험을 통해 보였다.