대용량 한글 텍스트 검색 엔진 HMG의 구현

Implementation of Very Large Hangul Text Retrieval Engine HMG

  • 박미란 (단국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 나연묵 (단국대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 1998.12.01

초록

본 논문에서는 영문 텍스트 검색 엔진인 MG(Managing Gigabytes) 시스템과 한글 형태소 분석기 HAM (Hangul Analysis Module)을 이용하여 기가바이트 크기의 텍스트 데이타 처리가 가능한 한글 텍스트 검색 엔진 HMG(Hangul MG)를 구현하였다. 한글 처리를 위해 KSC 5601 완성형 코드를 사용하여 데이타베이스 구축 단계와 질의 처리 단계에서 사용하였다. HMG의 개발을 위해 MG 시스템의 렉시칼 분석기와 파서, 인텍스 구성 모률을 수정하였다. HMG 시스템의 유용성을 보이기 위해 웹에서 한글 소설을 검색할 수 있도록 하는 N NOD (Novel On Demand) 시스템올 구현하였다. HMG 시스템은 한글이 포함된 대규모 전문 검색 시스템의 구축에 활용될 수 있다.

In this paper, we implement a gigabyte Hangul text retrieval engine HMG(Hangul MG) which is based on the English text retrieval engine MG(Managing Gigabytes) and the Hangul lexical analyzer HAM(Hangul Analysis Module). To support Hangul information, we use the KSC 5601 code in the database construction and query processing stages. The lexical analyzer, parser, and index construction module of the MG system are modified to support Hangul information. To show the usefulness of HMG system, we implemented a NOD(Novel On Demand) system supporting the retrieval of Hangul novels on the WWW. The proposed system HMG can be utilized in the construction of massive full-text information retrieval systems supporting Hangul.

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