A Korean Speech Recognition Using Fuzzy Rule Base

Fuzzy Rule Base를 이용한 한국어 연속 음성인식

This paper describes how to represent varations of feature parameters to improve recognition of continuous speech. For speech recognition, feature parameters, which are formant frequencies, pitches, logarithmic energies and zero crossing retes are used in general. But, their values and variations depend on speakers, for example disparities between man and woman, and on their age. It is difficult to decide a priority the value of the variation width. Hence, we try to represent this variation by introducing fuzziness and recognize a continuous speech by fuzzy inference using fuzzy production rules.

본 연구는 연속음성을 인식하기 위하여 특징 Parameter의 변동성을 Fuzzy 변수로 취하여 Membership 함수로 표현한 후, Fuzzy 추론으로 연속음성을 인식하는 연구이다. 특징 Parameter로는 Formant 주파수, Pitch, Log Energy, Zero Crossing Rate등을 사용한다. 연속음성의 Data로서는 한국어의 연속음성을 대상으로 하여 음성인식 system을 구현한다음, 인식실험을 통하여 본 연구의 유교성을 확인한다.