Design of Neural-Network Based Autopilot Control System (I)

신경망을 이용한 선박용 자동조타장치의 제어시스템 설계 (I)

This paper is concerned with the design of neural-network based autopilot control system. In this paper, the back-propagation algorithm is introduced and explained in detail. The system identification method based on neural networks for ship motion is developed and its efficacy is verified by using a simple ship maneuvering model. Problems which may arise in a complex maneuvering model are then discussed. The neural-network based system identification method developed in this paper can be used effectively for reconstructing the ship maneuvering moodel which is known to have nonlinearity.

본 논문에서는 신경망을 이용한 자동조타장치의 개발에 관한 연구결과를 소개한다. 본 연구에서는 먼저 신경망이론에 사용되는 대표적인 방법인 Back-Propagation 알고리즘의 원리를 설명하고 이를 이용하여 선박의 조종모델을 신경망으로 재구성하는 방법을 제시하였다. 신경망이론을 사용하여 선박운동모델을 System Identification 하는 경우의 문제점을 간단한 조종모델을 이용하여 수치적으로 검증하고 보다 복잡한 모델로 적용하는 경우에 대한 토의를 하였다. 본 논문에서 개발된 신경망이론들은 비선형성을 내포하고 있는 선박운동을 재구성하는데 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.