Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Model Checking for Joint Modelling of Mean and Dispersion

평균과 산포의 동시 모형화에 대한 모형검토

  • Ha, Il-Do (Department of Statistics, Kyujngsan University) ;
  • Lee, Woo-Dong (Department of Statistics, Kyujngsan University) ;
  • Cho, Geon-Ho (Department of Statistics, Kyujngsan University)
  • 하일도 (경산대학교 통계학과) ;
  • 이우동 (경산대학교 통계학과) ;
  • 조건호 (경산대학교 자연과학대학 통계학과)
  • Published : 1997.10.30
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Abstract

The joint modelling of mean and dispersion in quasi-likelihood models which greatly extend the scope of generalized linear models, is required in case that the dispersion parameter, the variance component of response variables, is not constant but changes by depending on any covariates. In this paper, by using statistical package GENSTAT(release 5.3.2, 1996) which makes a easily analyze real data through this joint modelling, we mention necessities that must consider this joint modelling rather than existing mean models through model checking based on graphic methods for esterase assay data introduced by Carrol and Ruppert(1987, pp.46-47), and then study methods finding reasonable joint model of mean and dispersion for this data.

일반화 선형모형의 범위를 크게 확장한 준-우도 모형에서 반응변수의 분산성분인 산포모수가 상수가아니라 어떤 공변량들의 값에 의존하여 변하는 경우, 평균과 산포의 동시 모형화가 요구된다. 본 논문에서는 준-우도 모형에서 평균과 산포의 동시 모형화를 통해 실제 자료를 쉽게 분석하도록 해주는 통계 패키지 GENSTAT(release 5.3.2, 1996)을 활용하여, Carrol과 Ruppert(1987,pp.46-47)에 의해 소개된 에스테르 분해효소 (esterase assay)의 자료에 대해 그래픽 방법을 이용한 모형검토를 통해서 기존의 평균모형 보다는 평균과 산포의 동시 모형화를 고려해야 하는 필요성을 언급한 뒤, 그 자료에 대한 적절한 평균과 산포의 동시 모형을 찾는 방법을 연구한다.

Keywords