A study on Optimizing Fourier Series Density estimates

퓨리에 급수기법에 의한 밀도함수추정의 최적화 고찰

Several methods are proposed for optimizing Fourier series estimators with respect to Mean Integrated Square Error metrics. Traditionally, such method have followed. one of two basic strategies; A stopping rules or the rules of determine multipliers. A central hypothesis of this study is that better estimates can be obtained by combining the two strategies. A new multiplier sequence is proposed, which used in conjunction with any of the stopping rules, is shown to improve the performance of estimator which relies solely on a stopping rule.

밀도함수를 추정하는 방법에 있어서 퓨리에(Fourier) 급수기법과 핵(kernel) 기법, 스플라인(spline)평활기법들이 많은 통계학자들의 관심의 대상이 되어 왔다. 이 연구는 확률밀도함수의 추정에 있어서 전통적으로 각각 독립적으로 사용하여 왔던 정진규칙(stopping rule)과 승수규칙(selection multiplier)을 조합하여 퓨리에 급수기법을 이용한 새로운 추정기법을 연구하였다. 모의 실험을 통해 제시된 추정기법이 기존의 연구기법들보다 다소 우월 하다는 결론을 얻었다.