예측디콘볼루션에 의한 볼트 나삿니의 미세 균열 검출

Small Crack Detection in Bolt Threads by Predictive Deconvolution

스터드 볼트에 존재하는 작은 결함은 초기에 발견되지 않으면 작은 결함이라도 결함 크기가 급진전되어 전체적인 파손에 이른다. 그러나 이러한 나삿니의 응력부식결함이나 부식 찌꺼기와 같은 것은 가동중검사에서 일반적인 초음파 검사로써는 검출이 어렵다. 본 연구에서는 디지탈신호처리에 의한 결함 검출 방법을 보인다. 초음파가 나삿니에 평행하게 입사된다면 연속적인 나삿니로부터 발생되는 신호는 거의 일정한 시간 간격을 가지고 있다. 이러한 연속적인 나삿니신호는 예측 간격에 의해 처음 신호를 기초로 다음 신호를 추측할 수 있는 데 여기서 최적 연산자를 사용해 예측되는 연속적인 나삿니신호를 제거하여 결함 신호를 검출할 수 있다.

If small cracks in stud bolts are not detected early enough, they grow rapidly and cause total fracture. It is difficult to detect, prior to failure, flaws such as stress-corrosion cracking in thread roots and corrosion wastages using conventional ultrasonic testing methods during inservice inspection. This study show a method of detecting a small crack by digital signal processing. When ultrasonic beams travels into threads in parallel way, the echoes from each successive threads has almost the same intervals between any two signals. We can estimate the next thread signal based on previous thread signal by the predictive distance. The optimized operator is used to remove the predicted successive thread signals so that a small crack signal can be detected.