A Lossless Coding Scheme for Progressive Transmission of Medical Images

의료 영상의 순차전송을 위한 무손실 부호화 기법

  • 김효준 (서울대학교 전기공학부 뉴미디어통신공동연구소) ;
  • 송준석 (서울대학교 전기공학부 뉴미디어통신공동연구소) ;
  • 이승준 ;
  • 김종효 (서울대학교 의과대학 방사선과학교실) ;
  • 이충웅 (서울대학교 전기공학부 뉴미디어통신공동연구소)
  • Published : 1997.12.01

Abstract

In this paper, we propose the lossless coding: scheme for progressive transmission of medical images. The input image is decomposed by the proposed fast adaptive subband decomposition method which is suited for a lossless coding. The decomposed images are coded by an arithmetic coder with two conditioning pixels, and the conditioning pixels are selected differently according to the property of the subbands. The conditioning contexts are usually quantized to reduce the conditional state, and the optimization method of quantization is proposed For the purpose of improving compression ratio in this paper. The proposed lossless coding scheme provides the asymmetric structure of cosec and results in better compression ability than the JPEC lossless coding[ 1 ].

본 논문에서는 의료 영상의 순차전송을 위한 무손실 부호화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 두 단계로 나누어지는데, 먼저 영상은 본 논문에서 제안하는 고속 적응대역분할 방법에 의하여 무손실 부호화에 적합하게 대역분할된다. 분할 후의 영상은 두 개의 조건화 화소를 이용하는 산술부호기에 의해 부호화되는데, 대역의 특성에 따라서 각각의 부대역에 적합한 조건화 화소가 다르게 선정된다. 일반적으로 조건화 상태를 줄이기 위해 조건화 문맥을 양자호하는 방법이 사용되는데, 본 논문에서는 감소된 문맥으로 우수한 압축 성능을 얻기 위하여 양자화 범위를 최적화하는 방법을 제안한다. 제안된 무손실 부호화 방법은 부호기/복호기가 비대칭적으로 구조를 갖게 하고 JPEG 무손실 부호화 방법[1]보다 우수한 압축 성능을 보인다.

Keywords

References

  1. JPEG Still Image Data Compression Standard W.B. Pennebaker;J. L. Mitchell
  2. IEEE Trans. Image Processing v.1 Image coding using wavelet transform M. Antonini;M. Barlaud;P. Mathieu;I. Daubechies
  3. Proc. IEEE v.83 no.2 High Compression Image Coding Using on Adaptive Morphological Subband Decomposition O. Egger;W. Li;M. Kunt
  4. Proc. of IEEE-ICIP Embedded Zerotree based Lossless Image Coding O. Egger;M. Kunt
  5. IEEE Trans. Signal Processing v.40 no.1 Conditioning contexts for the arithmetic coding of bit planes M. Rabbani;P. W. Melnychuck
  6. SPIE, Visual Cmmun. and Image Processing v.1605 Performance evaluation of subband coding and optimization of its filter coefficients J. Katto;Y. Yasuda
  7. Digital Image Compression Techniques M. Rabbani;P. W. Jones
  8. IEEE Trans. Med. Imag. v.7 no.4 Reversible intraframe compression of medical images P. Roos(et al.)